AI DocSearch

AI-gestuurde documentzoekmachine met automatische indexatie, embeddings en semantische zoekfunctionaliteit.

Deze maatwerk file explorer is ontwikkeld voor een corporate website waar grote aantallen documenten, bestanden en media centraal beheerd, geïndexeerd en doorzoekbaar gemaakt moeten worden.

De oplossing combineert een gebruiksvriendelijke frontend en backend file explorer met automatische documentindexatie, externe CDN-opslag, AI-embeddings en slimme zoekfunctionaliteit op basis van relevantie en inhoudelijke context.

Bestanden kunnen via de backend worden beheerd in een duidelijke folderstructuur, terwijl bezoekers of ingelogde gebruikers via de frontend toegang krijgen tot de relevante documenten. De file explorer ondersteunt navigeren door mappen, openen van bestanden, beheren van metadata en zoeken binnen grote hoeveelheden content.

Voor snelle en schaalbare distributie worden bestanden ontsloten via een externe CDN-omgeving. Hierdoor blijven laadtijden laag en kunnen documenten efficiënt worden aangeboden, ook wanneer het aantal bestanden of gebruikers groeit.

Een automatische indexer scant periodiek de beschikbare bestanden en verwerkt nieuwe of gewijzigde documenten zonder handmatig beheer. Tijdens dit proces worden documenten automatisch opgesplitst in tekstuele chunks die worden opgeslagen in PostgreSQL.

Voor iedere chunk worden automatisch AI-embeddings gegenereerd, waardoor documenten niet alleen op exacte zoekwoorden maar ook semantisch doorzoekbaar worden. Hierdoor kunnen gebruikers bestanden vinden op basis van betekenis, context, productinformatie en inhoudelijke overeenkomsten.

De zoekfunctionaliteit combineert meerdere zoektechnieken in één centrale zoekworkflow. Zo wordt gezocht op bestandsnaam, metadata, documentinhoud en AI-gestuurde semantische overeenkomsten. Resultaten worden automatisch gerankt op basis van relevantiescores, similarity scores en exacte matches, zodat de meest relevante documenten direct bovenaan verschijnen.

Daarnaast ondersteunt de oplossing slimme rankinglogica waarbij exacte bestandsnamen, productcodes en inhoudelijke matches prioriteit krijgen boven generieke semantische resultaten. Hierdoor blijft de zoekervaring ook bij grote documentcollecties nauwkeurig en praktisch bruikbaar.

De applicatie ondersteunt zowel klassieke zoekvragen als contextuele zoekopdrachten. Hierdoor kunnen gebruikers bijvoorbeeld zoeken op productnamen, artikelnummers, toepassingen, technische termen of probleemomschrijvingen zonder exact te weten in welk document de informatie staat.

De oplossing is volledig geïntegreerd in zowel frontend als backend, waardoor documentbeheer, indexatie, AI-verwerking en zoeken onderdeel zijn van dezelfde centrale workflow.

De zoekinterface ondersteunt daarnaast dynamische filters op bestandstype, waardoor gebruikers eenvoudig kunnen filteren op bijvoorbeeld documenten, spreadsheets, afbeeldingen, archieven of andere bestandscategorieën. Hierdoor blijven zoekresultaten overzichtelijk, ook binnen grote documentcollecties.

De filterfunctionaliteit is volledig geïntegreerd in zowel frontend als backend en werkt direct samen met de AI-gestuurde zoekengine, relevantiescores en semantische zoekresultaten.

Belangrijkste functies

• Frontend file explorer voor gebruikers
• Backend file explorer voor beheerders
• Foldernavigatie en documentbeheer
• Externe CDN-koppeling voor snelle bestandsdistributie
• Automatische bestandsindexatie
• Detectie van nieuwe en gewijzigde bestanden
• Automatisch opsplitsen van documenten in tekstuele chunks
• Opslag van chunks in PostgreSQL
• Automatische AI-embedding per chunk
• Vector search en semantische zoekfunctionaliteit
• Zoeken op bestandsnaam, metadata en documentinhoud
• AI-gestuurde relevantie- en similarity scores
• Prioritering van exacte matches en productcodes
• Snippets met gevonden context
• Ondersteuning voor grote documentcollecties
• Automatische verwerking van nieuwe documenten
• Gecombineerde keyword- en semantic search
• Performancegerichte en schaalbare architectuur
• Centrale workflow voor upload, indexatie en zoeken
• Maatwerk frontend- en backendintegratie
• Dynamische filters op bestandstype
• Filteren op documenten, afbeeldingen, spreadsheets en archieven
• Realtime filtering binnen zoekresultaten

De applicatie combineert file management, CDN-distributie, automatische indexatie, PostgreSQL-opslag en AI-gestuurde zoekfunctionaliteit in één centrale oplossing waarmee grote hoeveelheden documenten efficiënt beheerd, verrijkt en doorzoekbaar gemaakt worden.

Gebruikte technieken: PHP, JavaScript, Joomla, MySQL, PostgreSQL, pgvector, AI-embeddings, vector search, semantic search, document chunking, externe CDN-koppelingen, automatische indexatie, OCR-verwerking, API-koppelingen en maatwerk frontend- en backendontwikkeling.

• AI
• workflows
• embeddings
• similarity search
• pgvector
• PostgreSQL