AI kennisbank met RAG voor documenten en productdata
Een AI-gestuurde kennisomgeving waarbij PDF-documentatie, technische bestanden én embedded productdata automatisch worden geïndexeerd en gebruikt voor contextuele antwoorden, productsuggesties en bronverwijzing.
Semantisch zoeken binnen documenten en productinformatie
Veel organisaties beschikken over grote hoeveelheden PDF-documentatie, datasheets, handleidingen, productspecificaties en interne kennisbestanden. In de praktijk is deze informatie vaak lastig doorzoekbaar en verspreid over verschillende systemen, mappen en databases.
In deze oplossing worden documenten en productdata automatisch verwerkt, opgesplitst in slimme tekstfragmenten en verrijkt met embeddings. Hierdoor ontstaat een semantische zoekomgeving waarbij AI relevante informatie kan ophalen op basis van inhoud en context, in plaats van alleen exacte zoekwoorden.
Wat is RAG?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) combineert AI met een externe kennisbron. In plaats van antwoorden volledig zelf te genereren, zoekt het systeem eerst relevante informatie op binnen de beschikbare documentatie en gebruikt AI deze context om betrouwbare antwoorden te formuleren.
Hierdoor ontstaat een AI-assistent die antwoorden geeft op basis van bestaande bedrijfsinformatie, handleidingen, productdata of technische documentatie.
Workflow overzicht
Documenten & productdata
PDF’s, datasheets, productinformatie en technische specificaties worden verzameld.
OCR, parsing & productmapping
Documenttekst wordt geëxtraheerd en productdata wordt gekoppeld aan metadata, merken en categorieën.
Document- & product embeddings
Document chunks en productinformatie worden als embeddings opgeslagen voor semantische zoekopdrachten.
RAG search
AI combineert relevante documenten en productdata tot contextuele antwoorden en suggesties.
Antwoord & bronverwijzing
Gebruikers krijgen snel relevante informatie, productmatches en verwijzingen naar de gebruikte bronnen.
Mogelijke toepassingen
- AI-chatbot voor technische documentatie.
- Zoeken binnen productcatalogi en datasheets.
- Ondersteuning voor klantenservice of support.
- Interne AI-kennisbank voor medewerkers.
- Semantisch zoeken binnen handleidingen en procedures.
- Contextuele productadviezen op basis van specificaties.
- AI-assistent voor sales of engineering teams.
Technische componenten
- Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- PostgreSQL met pgvector.
- Semantische zoekfunctionaliteit.
- Automatische chunking en indexing.
- OCR verwerking voor gescande PDF’s.
- Embeddings voor documenten en productdata.
- AI-antwoorden met bronverwijzing.
- Custom middleware en API-koppelingen.
Resultaat
De oplossing maakt grote hoeveelheden documentatie en productinformatie direct bruikbaar binnen dagelijkse processen. Medewerkers hoeven niet langer handmatig door mappen, PDF’s of systemen te zoeken, maar krijgen snel relevante antwoorden op basis van bestaande kennisbronnen.
- Sneller toegang tot bedrijfsinformatie.
- Minder tijd kwijt aan zoeken in documentatie.
- Betere ondersteuning voor support en sales.
- AI-antwoorden gebaseerd op eigen data.
- Meer controle en betrouwbaarheid dankzij bronverwijzing.
- Schaalbare AI-zoekomgeving voor documenten en productdata.
